Energi-effektiv Softwarearkitektur i praksis

Om kurset

Softwarearkitektur dækker over metoder og teknikker til at opdele softwaresystemer på en måde, der forhåbentlig skaber den bedste balance mellem konkurrerende kvalitetsattributter såsom let vedligehold, høj ydelse, sikkerhed, oppetid osv.

Men ofte glemmer man som softwarearkitekter og udviklere at kigge på energieffektivitet som en central kvalitetsattribut i sit arbejde. På et bagtæppe af klimakrisen og øget fokus på sikker energiforsyning er det imidlertid en kvalitet, som man bør forholde sig til.

Ved at optimere softwarearkitekturen og programmeringsopgaverne er det muligt at mindske både det direkte energiforbrug og de indirekte ressourcer, som kræves til drift og vedligeholdelse af systemerne. Energieffektivitet handler altså om at få mest muligt arbejde ud af maskinerne med det mindst mulige energiforbrug. 

Sådanne overvejelser omkring grøn softwarearkitektur og programmering kan reducere energiforbruget betydeligt i virksomheder, der arbejder med store datasæt. 

Ved at implementere effektive teknologier, anvende optimale dataformater og databaser og reducere kompleksiteten af systemerne, kan man mindske CPU-forbrug og netværkstrafik, hvilket direkte påvirker strømforbruget. 

I mange tilfælde kan det føre til besparelser på op til 10-60 % af det samlede energiforbrug. Det har derfor en positiv indvirkning på virksomhedens samlede driftsomkostninger og dens bæredygtighedsprofil. En energieffektiv softwareløsning er således både en gevinst for klimaet såvel som for virksomhedens omkostninger.

Hvem er kurset for?

Kurset er målrettet softwareudviklere, softwarearkitekter og projektledere med teknisk baggrund, der arbejder med programmering og softwarearkitektur.

Hvad lærer du?

På dette kursus får du indsigt i og erfaring med:

• Processer til at arbejde med energi-effektivitet i dit team.
• Taktikker (konkrete designvalg) til at minimere energiforbruget på såvel arkitektur- som programmeringsniveau.
• Værktøjer og teknikker til at foretage reproducerbare energimålinger.
• Statistisk analyse for at sikre, at dine resultater er statistisk gyldige.
• Hands-on erfaring med at foretage eksperimenter og efterfølgende databehandling.

kursusindhold

Kurset vil veksle mellem præsentationer, diskussioner og opsamling i plenum samt arbejde i grupper af 3-4 personer med konkrete opgaver i Datalogis energilaboratorie.

praktisk information

Kurset strækker sig over to dage fra kl. 8.30 – 16.00 med undervisning og netværk.

Program

Program kommer snart.